数据像空气一样的存在

随着数据爆发式增长,当今社会发展的核心和内在驱动力已经转变为数据。身处数据时代的我们,也要清楚地感知到,个人经验思维模式正在转变为通过数据发现思维模式,通过数据结论做出决策。

数据分析成为职场人的必备技能

  • 社会趋势
  • 企业需求
  • 岗位需求
  • 发展趋势

(1)政府政策导向

从国家到地方,都在积极倡导数字化转型、数字化人才培养,数据分析成为职场必学的技能。

(2)商业发展导向

商业世界追求高效、低成本、准确的决策判断,数据成为这一切追求实现的基础,关注数据成为商业成功的关键。

(3)技术发展导向

技术想着数据分析不断深入,而数据成为数据分析发展的重要基础,机器学习、深度学习这些都是在数据的基础上,让机器通过算法和模型来学习,达到我们想要的效果。

数据分析成为职场人的必备技能

Python数据分析课程大纲

  • python入门
  • 数据分析入门
  • 数据分析初级
  • 数据可视化
  • 数据抓取
  • 数据抓取2
  • 数据分析
  • Linux入门
  • 数据实战--
  • 本课程主要介绍Python语言的基础内容:从搭建Python的开发环境开始,到最后掌握面向对象程序编程。通过大量的项目案例及综合案例,帮助学员快速掌握Python语言

  • python语法规则基础

  • python程序结构控制,包括python数据结构、函数和模块

  • python中的面向对象,介绍目前流行的面向对象编成思想,掌握python中的OOP知识,通过项目练习巩固

数据分析课程标准

适合人群

企业级项目实训

老师团队

李晓飞

数据分析主管

专注于大数据、数据分析方向工作。

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